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문제 유형 다이나믹 프로그래밍
dp[n][k]는 n번째 위치까지오는데 k개의 개수만큼 가지 않았을때 최소거리
dp[n][k] = min(dp[n-1][k-1] + distance[n-1][n] , dp[n-2][k-2] + distance[n-2][n] ....)
점화식을 얻어짐...
모든 경우에 대해 다보는거 같지만 메모이제이션으로 이전에 구햇던 구간에대해서는 값을 구해낼수 있기때문에
O(N^2)시간내에 답을 구할 수 있다.
NCK의 조합으로 구하는 것보다 훨씬 작은 경우의수..
package boj;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class boj10653 {
static int N, K;
static int vertex[][];
static int distance[][];
static int dp[][];
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
K = Integer.parseInt(st.nextToken());
vertex = new int[N + 1][2];
dp = new int[N + 1][K + 1];
distance = new int[N + 1][N + 1];
for (int i = 1; i <= N; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
vertex[i][0] = x;
vertex[i][1] = y;
Arrays.fill(dp[i], -1);
}
for (int i = 1; i < N; i++) {
for (int j = i + 1; j <= N; j++) {
distance[i][j] = getDistance(vertex[i][0], vertex[i][1], vertex[j][0], vertex[j][1]);
}
}
// 현재 N번째를 순회햇을 때 K개의 수만큼 무시하고 왓을 때 최소의 거리 출력
System.out.println(getDp(N, K));
}
private static int getDp(int n, int k) {
if (dp[n][k] != -1)
return dp[n][k];
if (n == 1)
return 0;
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i <= k; i++) {
if (1 <= n - 1 - i)
ans = Math.min(ans, getDp(n - i - 1, k - i) + distance[n - i - 1][n]);
}
return dp[n][k] = ans;
}
static int getDistance(int x1, int y1, int x2, int y2) {
return Math.abs(x1 - x2) + Math.abs(y1 - y2);
}
}
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